Yapay Zeka İle Robotik Eğitimi

ROS2, simülasyon ortamları (Gazebo), bilgisayarlı görü (OpenCV) ve yapay zeka tabanlı otonom yön bulma algoritmaları kullanarak robotik sistemler geliştirme eğitimi.

Yapay zeka ve robotik teknolojileri bir araya gelerek otonom sistemlerin yeni çağını başlatıyor. Bu kapsamlı eğitimde, yapay zeka algoritmalarının (derin öğrenme, bilgisayarlı görü, pekiştirmeli öğrenme) robotik donanımlarla (ROS2 ve Gazebo simülasyonları üzerinden) nasıl entegre edileceğini öğreneceksiniz. Otonom navigasyon ve nesne algılama uygulamaları gerçekleştireceksiniz.

Eğitim İçeriği

Robotik ve Yapay Zeka Entegrasyonuna Giriş
ROS2 (Robot Operating System) Mimarisi ve Temel Bileşenleri
Gazebo Simülasyon Ortamında Robot Tasarımı ve Modelleme
OpenCV ve Derin Öğrenme ile Robotik Bilgisayarlı Görü (Computer Vision)
Otonom Yön Bulma (SLAM) ve LiDAR ile Haritalama Teknikleri
Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) ile Robot Kontrolü

Eğitim Kazanımları

ROS2 düğümleri yazabilme ve robotik sensör verilerini işleyebilme

Gazebo ortamında robot simülasyonları tasarlayabilme ve test edebilme

Kamera görüntülerinden nesneleri gerçek zamanlı olarak tanıyabilme

Otonom haritalama ve rota planlama algoritmalarını uygulayabilme

Sıkça Sorulan Sorular

Q. Bu eğitim için fiziksel robot donanımı gerekir mi?

Hayır, eğitim boyunca tüm uygulamalar Gazebo simülasyon ortamı üzerinden sanal robotlarla gerçekleştirilecektir.

Q. Hangi programlama dili kullanılacak?

Eğitimde ağırlıklı olarak Python ve ROS2 kütüphaneleri kullanılacaktır.

Eğitim Künyesi

Eğitim Süresi 3 Gün (18 Saat)

Eğitim Formatı Online, Yüz Yüze veya Hibrit

Kimler Katılmalı? Mühendisler, robotik meraklıları, savunma sanayi ve endüstriyel otomasyon alanında çalışan teknik profesyoneller.

Kuruma Özel Uyarlanabilir Evet, Özelleştirilebilir

Kuruma Özel Teklif Al WhatsApp ile Hızlı Sorun

Kamu Kurumları & Belediyeler

Kamunun mevzuatlarına uygun ve veri koruma protokollerine saygılı özel eğitim süreçleri hazırlamaktayız.

Kamusal AI Sayfasını İnceleyin →